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一种基于分治策略与位运算的频繁项集挖掘算法
引用本文:易宗剑,彭月英,覃晓,唐涛.一种基于分治策略与位运算的频繁项集挖掘算法[J].广西师范学院学报(自然科学版),2015(1).
作者姓名:易宗剑  彭月英  覃晓  唐涛
作者单位:广西师范学院 计算机与信息工程学院,广西 南宁,530023
摘    要:为提高挖掘频繁项集的效率,在垂直数据格式下,结合分治思想提出一种基于分治策略与位运算频繁项集挖掘算法DC-FIMBII。利用分治将数据库中的事务划分为多个非重叠部分,对每一部分采用位运算求交计算支持度,从而减少操作时项集的规模和项集的比较次数。在mushroom、pumsb_star和T40I10D100K等数据集上,对DC-FIMBII、Apriori、Eclat、DF-FIMBII等算法进行比较。实验表明,DC-FIMBII具有更高的效率。

关 键 词:垂直数据表示  频繁项集  DC-FIMBII算法  分治策略

A Frequent Itemsets Mining Based on Divide-conquer and Bittable
YI Zong-jian,PENG Yue-ying,QIN Xiao,TANG Tao.A Frequent Itemsets Mining Based on Divide-conquer and Bittable[J].Journal of Guangxi Teachers Education University:Natural Science Edition,2015(1).
Authors:YI Zong-jian  PENG Yue-ying  QIN Xiao  TANG Tao
Abstract:
Keywords:vertical data layout  frequent itemset  PP-FIMBII  partition principle
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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