| 基于语义相似度的主观题评分算法研究 |
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| 引用本文： | 张立岩,张世民. 基于语义相似度的主观题评分算法研究[J]. 河北科技大学学报, 2012, 33(3): 263-265 |
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| 作者姓名： | 张立岩 张世民 |
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| 作者单位： | 河北科技大学信息科学与工程学院,河北石家庄,050018 |
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| 摘 要： | 主观题阅卷系统在目前较受人们的关注。主观题评分原则常见的是对比试卷答案与参考答案的相似程度,进而得出分数。利用自然语言处理分词技术将文本切分为词的组合,然后通过改进语义相似度算法,计算句子相似度,进而得到试卷答案和参考答案的相似程度,给出分数。
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| 关 键 词： | 主观题 分词 语义相似度 |
| 收稿时间： | 2011-11-21 |
Algorithm of subjective item marking based on semantic similarity |
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| ZHANG Li-yan and ZHANG Shi-min. Algorithm of subjective item marking based on semantic similarity[J]. Journal of Hebei University of Science and Technology, 2012, 33(3): 263-265 |
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| Authors: | ZHANG Li-yan and ZHANG Shi-min |
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| Affiliation: | (College of Information Science and Engineerning,Hebei University of Science and Technology,Shijiazhuang Hebei 050018,China) |
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| Abstract: | Subjective item marking system has been a study focus.The common method is to contrast the answers with the reference answers to form a score.This paper uses the technology of natural language processing participle to divide a sentence into the assemble of phrases,and then get the score by computing a sentence similarity degree with improved semantic similarity algorithm. |
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| Keywords: | subjective item participle semantic similarity |
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