| 基于可变精度粗糙集理论的聚类算法研究 |
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| 引用本文： | 缑锦,叶东毅. 基于可变精度粗糙集理论的聚类算法研究[J]. 福州大学学报(自然科学版), 2000, 28(3): 91-92 |
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| 作者姓名： | 缑锦 叶东毅 |
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| 作者单位： | 福州大学计算机科学与技术系,福建,福州,350002 |
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| 基金项目： | 福建省科技三项资助项目!(K990 39) |
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| 摘 要： | 简要介绍了一种将粗糙集理论应用于传统的聚类算法 ,从而改进了算法的效率 ,并以Iris数据集为例说明了这种思想 .
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| 关 键 词： | 粗糙集 知识 约简 |
A Research of Clustering Algorithm Based on Variable Precision Rough Set Theory |
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| GOU Jin,YE Dong-yi. A Research of Clustering Algorithm Based on Variable Precision Rough Set Theory[J]. Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition), 2000, 28(3): 91-92 |
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| Authors: | GOU Jin YE Dong-yi |
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| Affiliation: | (Department of Computer Science and Technology, Fuzhou University, Fuzhou Fujian 350002, China) |
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| Abstract: | In the paper,an effective method that the rough set theory is applied to traditional clustering algorithm is introduced. Iris data set is used as an example to explain this idea. |
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| Keywords: | rough set knowledge reduction. |
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