| 冷连轧机出口厚度人工神经网络快速预报 |
| |
| 引用本文： | 孙登月,杜凤山,朱光明,周坚刚.冷连轧机出口厚度人工神经网络快速预报[J].燕山大学学报,2003,27(1):51-53,57. |
| |
| 作者姓名： | 孙登月 杜凤山 朱光明 周坚刚 |
| |
| 作者单位： | 1. 燕山大学机械工程学院,秦皇岛,066004
2. 宝钢技术中心,上海,201900 |
| |
| 基金项目： | 国家自然基金资助重点项目(项目编号:50035010)，教育部科技重点资助项目(项目编号:00144)。 |
| |
| 摘 要： | 采用改进的BP网络Levenberg-Marquardt优化算法对冷连轧机出口厚度进行快速预报，此网络μ参量可自适应调整，收敛速度快。冷连轧生产出口厚度预报精度大为提高，为冷连轧出口厚度预报提供了一条准确高效的新途径。
|
| 关 键 词： | 冷连轧机 出口厚度 人工神经网络 预报 |
Prediction on Exit Thickness of Cold Continuous Rolling Mill Using Neural Network |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | cold continuous rolling process exit thickness neural network predict |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
