| 基于导纳特征和遗传算法的负荷识别 |
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| 引用本文： | 孙珂,张新燕,谭敏刚,汤奕. 基于导纳特征和遗传算法的负荷识别[J]. 安徽大学学报(自然科学版), 2021, 45(4): 64-70. DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2021.04.009 |
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| 作者姓名： | 孙珂 张新燕 谭敏刚 汤奕 |
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| 作者单位： | 新疆大学 电气工程学院,新疆 乌鲁木齐 830047;南京航空航天大学 电气工程学院,江苏 南京 211106;东南大学 电气工程学院,江苏 南京 211189 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51667018)； |
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| 摘 要： | 针对恶性负荷多为阻性负荷,且其导纳较大的特点,提出一种基于导纳特征和遗传算法的负荷识别方法.选取负荷导纳作为识别特征量,构造判断负荷运行情况的适应度函数,利用遗传算法寻优,得到满足条件的负荷运行概率.计算多种情况下功率因数及其偏离值.根据编码值得到不同情况下的识别结果.实验结果表明该文方法能对负荷进行有效识别.
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| 关 键 词： | 负荷识别 导纳特征 功率因数 遗传算法 |
The load identification based on admittance characteristics and genetic algorithm |
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| SUN Ke,ZHANG Xinyan,TAN Mingang,TANG Yi. The load identification based on admittance characteristics and genetic algorithm[J]. Journal of Anhui University(Natural Sciences), 2021, 45(4): 64-70. DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2021.04.009 |
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| Authors: | SUN Ke ZHANG Xinyan TAN Mingang TANG Yi |
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