| 基于曼哈顿距离模糊C聚类及粒子群优化的中继车辆选择算法 |
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| 引用本文： | 朱军,唐万奇,李凯.基于曼哈顿距离模糊C聚类及粒子群优化的中继车辆选择算法[J].安徽大学学报(自然科学版),2021,45(4):35-40. |
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| 作者姓名： | 朱军 唐万奇 李凯 |
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| 作者单位： | 安徽大学 电子信息工程学院,安徽 合肥 230601;上海科技大学 创意与艺术学院,上海 201210 |
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| 摘 要： | 针对车辆自组织网络中的多跳广播通信场景,基于曼哈顿距离模糊C聚类(Manhattan distance-based FCM,简称MFCM)和粒子群优化(particle swarm optimization,简称PSO),提出中继车辆选择算法.该算法先用MFCM对广播网络中的车辆进行初始分簇,再用PSO优化簇心位置.通过仿真实验对多种算法进行比较,结果表明:相对于其他算法,所提算法的信干噪比分布最优、簇维护开销最低、数据包接收率最高.
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| 关 键 词： | 车辆自组织网络 中继选择 模糊聚类 曼哈顿距离 粒子群优化 |
The relay vehicle selection algorithm based on Manhattan distance-based fuzzy C clustering and particle swarm optimization |
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| ZHU Jun,TANG Wanqi,LI Kai.The relay vehicle selection algorithm based on Manhattan distance-based fuzzy C clustering and particle swarm optimization[J].Journal of Anhui University(Natural Sciences),2021,45(4):35-40. |
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| Authors: | ZHU Jun TANG Wanqi LI Kai |
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