| 基于双群体伪并行GA-DE多目标算法的动态环境经济调度 |
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| 引用本文： | 李笑竹,王维庆,徐其丹.基于双群体伪并行GA-DE多目标算法的动态环境经济调度[J].安徽大学学报(自然科学版),2021,45(3):42-49. |
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| 作者姓名： | 李笑竹 王维庆 徐其丹 |
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| 作者单位： | 新疆大学 可再生能源发电与并网技术教育部工程研究中心,新疆 乌鲁木齐 830047;国网新疆电力有限公司 经济技术研究院,新疆 乌鲁木齐 830000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对电力系统动态环境经济调度高纬度、强耦合、非线性、非凸等特点,提出一种双群体伪并行GA-DE(genetic algorithm-differential evolution)多目标算法.该算法基于外部精英存档和Pareto占优概念,利用差分进化算法和遗传算法构成双种群协同进化模式;采用平均熵及立方混沌映射初始化策略,增加种群多样性;根据相邻解的分布情况,改进Pareto解集的裁剪方式.与传统模型不同,将线损作为优化目标加入模型,采用动态松弛约束机制处理模型的复杂约束.经典10机组系统的验证结果表明:该算法在解决电力系统调度问题上具有可行性.
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| 关 键 词： | 动态环境经济调度 多目标优化 多种群协同 并行搜索 动态松弛 |
Dynamic environmental economic dispatch based on dual-swarm pseudo-parallel GA-DE multi-obj ective algorithms |
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| LI Xiaozhu,WANG Weiqing,XU Qidan.Dynamic environmental economic dispatch based on dual-swarm pseudo-parallel GA-DE multi-obj ective algorithms[J].Journal of Anhui University(Natural Sciences),2021,45(3):42-49. |
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| Authors: | LI Xiaozhu WANG Weiqing XU Qidan |
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