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| 融合门控机制的远程监督关系抽取方法 | |
| 作者姓名： | 李兴亚 陈钰枫 徐金安 张玉洁 |
| 作者单位： | 北京交通大学计算机与信息技术学院, 北京 100044 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61976016, 61473294, 61370130, 61876198)、北京市自然科学基金(4172047)和科学技术部国际科技合作计划(K11F100010)资助 |
| 摘 要： | 提出一种融合门控机制的远程监督关系抽取方法。首先在词级别上自动选择正相关特征,过滤与关系标签无关的词级别噪声;然后在门控机制内引入软标签的思想,弱化硬标签对噪声过滤的影响;最后结合句子级别的噪声过滤,提升模型的整体性能。在公开数据集上的实验结果表明,相对于句子级别噪声过滤方法,所提方法的性能有显著提高。 |
| 关 键 词： | 关系抽取 远程监督 门控机制 卷积神经网络 |
| 收稿时间： | 2019-05-23 |
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