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交叉口驾驶员转向意图辨识研究
引用本文:刘志强,周亮,汪澎,倪捷. 交叉口驾驶员转向意图辨识研究[J]. 科学技术与工程, 2014, 14(17)
作者姓名:刘志强  周亮  汪澎  倪捷
作者单位:江苏大学 汽车与交通工程学院,江苏大学 汽车与交通工程学院,江苏大学 汽车与交通工程学院,江苏大学 汽车与交通工程学院
基金项目:2011年教育部博士点基金(20113227110014)资助项目;江苏省道路载运工具新技术应用重点实验室(BM2008206002)资助项目;
摘    要:基于profit-sharing增强学习算法,提出了自适应性驾驶员意图辨识的方法,对交叉口驾驶员转向意图进行辨识,达到了缩短辨识所需时间和提高驾驶意图辨识准确性的目的。通过驾驶模拟仪采集的交叉口驾驶员操作数据,建立关于油门踏板操作量、制动踏板操作量、车速的驾驶员转向行为模型,运用profit-sharing增强学习方法对转向行为模型进行实时调整,使模型反映驾驶员的个体特征。实验结果表明,所提的方法在交叉路口前3 s对驾驶行为的识别率是96.8%,前5 s的识别率是94.1%。

关 键 词:驾驶员转向行为  交叉口  预测  驾驶模拟仪  识别率
收稿时间:2014-01-17
修稿时间:2014-01-17

Research of Driver Intention Identification at intersections
Abstract:
Keywords:driver turning behavior   intersections   prediction, driver simulator, recognition rate
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