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多尺度模型与矩描绘子相结合的手势识别算法
引用本文:丁海洋,阮秋琦. 多尺度模型与矩描绘子相结合的手势识别算法[J]. 北京交通大学学报(自然科学版), 2004, 28(2): 41-45
作者姓名:丁海洋  阮秋琦
作者单位:北京交通大学,计算机与信息技术学院,北京,100044;北京交通大学,计算机与信息技术学院,北京,100044
摘    要:提出了一种基于单目视觉的手势识别算法.通过用户初始化过程获取基本识别参数,结合视频跟踪的过程实时获取用户手势区域,在该区域内采用矩描绘子与多尺度模型相结合的方法进行特征提取,对于提取出的特征采用分类识别规则,实现对手势1~10的正确识别.经过试验证明,该算法可以适用于不同用户,识别正确率达到93.5%.

关 键 词:模式识别  手势识别  视频跟踪  矩描绘子  多尺度模型
文章编号:1000-1506(2004)02-0041-05
修稿时间:2003-11-13

Arithmetic of Gesture Recognition Using Multi-Scale Model and Moment-Describe
DING Hai-yang,RUAN Qiu-qi. Arithmetic of Gesture Recognition Using Multi-Scale Model and Moment-Describe[J]. JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY, 2004, 28(2): 41-45
Authors:DING Hai-yang  RUAN Qiu-qi
Abstract:This paper indicates an approach of gesture recognition with single camera. We get the basic parameters of recognition through initialization of users, and get the region of gesture of user through video tracking, and then in this region we get characters using moment-describe and multi-scale model. At last the gesture recognition using classified rule is realized. The experimental results show that our arithmetic is fit for different users, and the recognition is exact.
Keywords:pattern recognition  gesture recognition  video tracking  moment-describe  multi-scale model
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