基于增强邻域结构方向信息的图像去噪算法

文章针对传统的非局部均值算法只关注图像几何结构信息而忽略图像的方向结构信息,提出了一种基于增强邻域结构方向信息的非局部均值算法。通过增强邻域结构方向信息能够更加合理地描述邻域间的相似度,使相似度高的邻域获得更高的权重,相似性度量也具有较强的鲁棒性。实验结果表明,算法能够取得很好的去噪效果,同时能够保留图像的边缘结构信息,特别在结构比较复杂的区域体现得更加明显。

Image denoising algorithm based on enhanced neighboring structural direction information