| 基于神经网络的建筑结构节点损伤识别方法 |
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| 引用本文： | 李守巨,刘迎曦,吴玉良,何翔,周园π.基于神经网络的建筑结构节点损伤识别方法[J].大连理工大学学报,2003,43(3):270-273. |
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| 作者姓名： | 李守巨 刘迎曦 吴玉良 何翔 周园π |
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| 作者单位： | 大连理工大学,工业装备结构分析国家重点实验室,辽宁,大连,116024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(10072014)，高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(2000014107). |
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| 摘 要： | 将建筑结构节点损伤识别反问题归结为优化问题，然后用LM人工神经网络来求解．对建筑结构中某些点的垂直位移进行静态测量，用以确定建筑结构中受损伤节点的位置．同经典的优化方法相比，人工神经网络具有全局收敛性．利用神经网络对受损建筑结构节点的位置进行识别是一种可行的方法．数值模拟结果表明，采用Levenberg-Marquardt法训练的神经网络进行结构损伤识别具有较快的收敛速度和较高的识别精度，并且具有良好的鲁棒性。
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| 关 键 词： | 建筑结构 节点损伤 结构损伤识别 神经网络 反问题 全局收敛性 |
| 文章编号： | 1000-8608(2003)03-0270-04 |
Damage identification of building structure with LM artificial neural networks |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | artificial neural networks identification of damaged structure inverse problem measurement noises |
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