| 基于区域特征的图像分类技术 |
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| 引用本文： | 聂青,战守义.基于区域特征的图像分类技术[J].北京理工大学学报,2008,28(10):885-889. |
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| 作者姓名： | 聂青 战守义 |
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| 作者单位： | 1. 北京理工大学,信息科学技术学院电子工程系,北京,100081
2. 北京理工大学,计算机科学技术学院,北京,100081 |
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| 摘 要： | 为解决自然图像的对象分类问题,提出了一种新的区域特征提取和表示方法. 该方法采用六边形近似区域边界,使用六边形的边长比和角度表示区域的形状特征,并采用简化的SIFT描述子描述区域的外貌特征. 将这种区域特征矢量量化后形成码书,用于基于特征包的识别模型,完成分类任务. 用PASCAL2007视觉竞赛数据集作为测试数据集,获得了较好的分类效果,结果表明,该区域特征表示法综合了外貌特征和形状特征,具有较高的分辨性能,同时还具有描述简洁、通用性强的特点.
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| 关 键 词： | 对象识别 特征包模型 特征提取 区域特征 图像分类 |
| 收稿时间： | 2008/1/24 0:00:00 |
Region-Based Image Classification |
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| NIE Qing and ZHAN Shou-yi.Region-Based Image Classification[J].Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition),2008,28(10):885-889. |
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| Authors: | NIE Qing and ZHAN Shou-yi |
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| Institution: | Department of Electronic Engineering, School of Information Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China;School of Computer Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | object recognition bag of words feature extraction region feature image classify |
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