基于遗传算法的BP网络在机车滚动轴承故障诊断中的应用 |
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作者姓名: | 黄国强 陶海龙 |
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作者单位: | 1. 神华准格尔能源有限责任公司,内蒙古鄂尔多斯,010300 2. 兰州交通大学机电研究所,甘肃兰州,730070 |
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摘 要: | 提出一种遗传算法(GA)和BP算法结合的神经网络模型优化方案。首先采用自适应交叉概率和变异概率的遗传算法优化BP网络的权值,在进化结束时,能够寻到全局最优点附近的点;在遗传算法搜索结果的基础上,利用局部寻优能力较强的BP算法,从此点出发,进行局部搜索,进而达到网络的训练目标。在铁路机车滚动轴承诊断方面,利用MATLAB仿真实验结果表明,遗传算法与BP算法结合的模型诊断精度为100%,标准BP算法的模型诊断进度为80%,并且提高了网络的收敛速度。说明GA—BP算法模型诊断精度较高,诊断能力得到了改进,遗传算法与BP算法的结合算法可行有效。
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关 键 词: | 滚动轴承 遗传算法 BP算法 神经网络 滚动轴承 诊断 |
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