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结合局部与全局信息的主动轮廓模型
引用本文:代双语,王智峰,张学东.结合局部与全局信息的主动轮廓模型[J].辽宁科技大学学报,2013,36(2):145-150,165.
作者姓名:代双语  王智峰  张学东
作者单位:辽宁科技大学电子与信息工程学院,辽宁鞍山 114051;锡林郭勒职业学院机械与电力工程系,内蒙古锡林浩特026000;辽宁科技大学电子与信息工程学院,辽宁鞍山,114051
基金项目:辽宁省教育厅一般项目(L2011042)
摘    要:针对基于主动轮廓模型的图像分割,现有算法不能满足其实际应用多样性的问题,结合LBF模型和C-V模型的优点,提出一个新的结合局部与全局信息的LGIF主动轮廓模型,解决了LBF模型容易陷入局部极小值而导致错误分割的问题,也解决了C-V模型演化速度慢的问题。实验证明,新模型能分割C-V模型、CVI模型不能分割的灰度不均匀的图像,也能分割LBF模型不能分割的灰度不均匀的图像,对初始轮廓的大小和位置不敏感,具有较强的抗噪性。新模型演化速度快,耗时短,效率高,稳定性好。

关 键 词:图像分割  水平集方法  主动轮廓模型  C-V模型  LGIF模型
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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