高密度噪声和混合噪声的图像去噪算法

去除高密度噪声和混合噪声一直是图像处理的难题之一.提出的算法MMM(Mixed-Median-Mean)将传统的中值和均值滤波相结合,取得了较好的去噪效果.该算法对邻域窗口内像素点进行有效替换,并且引入超参数k对替换数目进行控制,有效地提升了传统算法的去噪性能.实验对单一的高密度噪声和混合噪声的不同组合进行了验证,噪声包括高斯噪声、脉冲噪声和乘性噪声.实验结果证明该算法的有效性及强鲁棒性.