| 基于SMbGAN的足迹图像反演算法 |
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| 引用本文： | 唐俊,樊旭晨,张艳,鲁玺龙,王年.基于SMbGAN的足迹图像反演算法[J].东南大学学报(自然科学版),2021,51(4):724-732. |
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| 作者姓名： | 唐俊 樊旭晨 张艳 鲁玺龙 王年 |
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| 作者单位： | 安徽大学电子信息工程学院,合肥230601;公安部物证鉴定中心,北京100038 |
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| 摘 要： | 为解决在足迹识别领域赤足数据匮乏的问题,提出一种基于足底压力图像的反演算法.该算法能够将鞋底压力图像反演成赤足足底压力图像.首先,对原始数据进行去噪、中心化以及旋转等预处理操作;其次,提出一种对称的多分支生成对抗网络(SMbGAN),该结构将足迹图像分成上、下2部分进行独立反演,并且使用全局与局部判别器进行图像判定,提升结构对足迹图像细节的关注度;最后,为了证明反演结果的有效性,在对比真实图像与反演图像的结构相似性(SSIM)以及平均绝对误差(MAE)指标的基础上,对反演出的赤足足底压力图像进行了身份检索实验.结果表明,相比其他结构,SMbGAN更适合足迹图像的反演任务,真实赤足图像与生成赤足图像的SS1M值为0.988,MAE值为4.324,身份检索的Rank1值为0.462.
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| 关 键 词： | 生成对抗网络 反演算法 足迹图像 足迹识别 |
Translation algorithm for footprint images based on SMbGAN |
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| Tang Jun,Fan Xuchen,Zhang Yan,Lu Xilong,Wang Nian.Translation algorithm for footprint images based on SMbGAN[J].Journal of Southeast University(Natural Science Edition),2021,51(4):724-732. |
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| Authors: | Tang Jun Fan Xuchen Zhang Yan Lu Xilong Wang Nian |
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