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基于GMDH的地震液化场地侧向变形预测模型
引用本文:段伟,蔡国军,袁俊,刘松玉,董晓强,陈瑞锋,刘薛宁. 基于GMDH的地震液化场地侧向变形预测模型[J]. 东南大学学报(自然科学版), 2021, 51(2): 306-311. DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2021.02.017
作者姓名:段伟  蔡国军  袁俊  刘松玉  董晓强  陈瑞锋  刘薛宁
作者单位:太原理工大学土木工程学院,太原030024;东南大学岩土工程研究所,南京211189;东南大学岩土工程研究所,南京211189;太原理工大学土木工程学院,太原030024
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:基于GMDH神经网络,建立了地震液化场地侧向变形的预测模型,并将其结果与传统反向传播BP、遗传算法优化BP、径向基函数RBF等神经网络的预测结果进行比较.结果表明,缓坡和临空面场地中,所提模型在训练样本集的拟合相关系数分别为96.43%和93.82%,模型准确度较高.对于缓坡场地,倾斜率、液化土层厚度与侧向变形成正相关...

关 键 词:液化  侧向变形  数据处理群集方法  孔压静力触探  敏感性分析

Prediction model for liquefaction-induced lateral spread displacement based on GMDH
Duan Wei,Cai Guojun,Yuan Jun,Liu Songyu,Dong Xiaoqiang,Chen Ruifeng,Liu Xuening. Prediction model for liquefaction-induced lateral spread displacement based on GMDH[J]. Journal of Southeast University(Natural Science Edition), 2021, 51(2): 306-311. DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2021.02.017
Authors:Duan Wei  Cai Guojun  Yuan Jun  Liu Songyu  Dong Xiaoqiang  Chen Ruifeng  Liu Xuening
Abstract:
Keywords:
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