| 基于两阶段计数的用户关联挖掘 |
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| 引用本文： | 刘亚波,刘大有,古方明,齐红. 基于两阶段计数的用户关联挖掘[J]. 复旦学报(自然科学版), 2004, 43(5): 750-754 |
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| 作者姓名： | 刘亚波 刘大有 古方明 齐红 |
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| 作者单位： | 吉林大学,计算机科学与技术学院,长春,130012;吉林大学,符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春,130012;吉林大学,计算机科学与技术学院,长春,130012 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60173006)，国家高技术研究发展计划资助项目(2003AA118020)，吉林省科技发展计划重大资助资目(吉科合字20020303 2) |
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| 摘 要： | 基于规则的推荐技术在数据集上挖掘项目关联和用户关联为当前用户做推荐．用户关联挖掘是使用用户关联进行推荐的关键．首先证明在整个数据集上挖掘到的关于当前用户的用户关联集是只在包含当前用户评价的数据集上挖掘到的关于当前用户的用户关联集的子集，提出基于两阶段计数的用户关联挖掘框架，然后应用概念格技术实现了基于两阶段计数的用户关联挖掘算法，并通过实验表明该算法具有更好的性能．
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| 关 键 词： | 用户关联 关联规则 概念格 |
| 文章编号： | 0427-7104(2004)05-0750-05 |
User Association Mining Frame Based on Two Stage Counting |
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| LIU Ya-bo. User Association Mining Frame Based on Two Stage Counting[J]. Journal of Fudan University(Natural Science), 2004, 43(5): 750-754 |
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| Authors: | LIU Ya-bo |
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| Abstract: | Both item association and user association can be used to recommend for the current user in Rule-based recommendation. Mining user-association is the key for the recommendation based on user-associations. The user-associations only mined from the data set that contains current user are contained in those mined from the whole data set are proved. Then,a two-stage-counting based user-association mining frame based on which,the user-association mining algorithm with concept lattice is realized. It shows that the algorithm can reach better capacity. |
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| Keywords: | user-association association rule concept lattice |
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