基于计算机视觉的冲压件表面缺陷检测方法 |
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引用本文: | 陈宝文,姜军.基于计算机视觉的冲压件表面缺陷检测方法[J].科技信息,2014(10):2-3,5. |
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作者姓名: | 陈宝文 姜军 |
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作者单位: | 深圳信息职业技术学院软件学院;中国科学院深圳先进技术研究院; |
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基金项目: | 广东省自然科学基金(编号S2012010008540)资助 |
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摘 要: | 本文提出了一种新的用于检测冲压件表面缺陷的视觉系统。该系统利用一组LED条形光源从冲压件表面的四周打光,这样做可以使光线的主要辐射能量沿着平行于表面的方向,进而增强了表面缺陷和冲孔边缘的成像效果,简化了刮痕等表面缺陷的定位,以及冲孔尺寸和位置的测量。因此,系统可以通过有效的形状和尺寸分析对缺陷进行分类。本文提出的视觉检测系统是整个自动分拣系统中的核心部分,实际运行效果验证了本文系统的有效性。
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关 键 词: | 缺陷检测 表面缺陷 打光 冲压件 |
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