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改进的具有自动精确控制的回归型支持向量机
引用本文:张朝元,熊明,陈丽.改进的具有自动精确控制的回归型支持向量机[J].大理学院学报,2008,7(10).
作者姓名:张朝元  熊明  陈丽
作者单位:1. 大理学院数学与计算机学院,云南大理,671003
2. 大理学院物理与电子信息学院,云南大理,671003
基金项目:大理学院科研基金资助项目  
摘    要:通过对标准的回归型支持向量机进行改进,得到一种新的学习算法。这种新的学习算法不仅能减少计算的复杂性,提高学习速度;而且能够自动确定ε参数,从而控制支持向量数;同时在一定程度上能提高回归估计的精度性,特别是用于解决大规模样本问题。

关 键 词:支持向量机  回归  学习算法  学习速度  ε-参数

Improved SVM for Regression with Automatic Accuracy Control
ZHANG Chao-yuan,XIONG Ming,CHEN Li.Improved SVM for Regression with Automatic Accuracy Control[J].Journal of Dali University,2008,7(10).
Authors:ZHANG Chao-yuan  XIONG Ming  CHEN Li
Institution:ZHANG Chao-yuan1 XIONG Ming1 CHEN Li2
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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