| 基于小波包负荷特征提取和径向基网络的短期负荷预测新方法 |
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| 引用本文： | 姜竹楠 刘峰 于文波. 基于小波包负荷特征提取和径向基网络的短期负荷预测新方法[J]. 长沙水电师院学报, 2007, 22(2): 34-38 |
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| 作者姓名： | 姜竹楠 刘峰 于文波 |
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| 作者单位： | 沈阳工程学院电气工程系,辽宁沈阳110136 |
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| 摘 要： | 准确的负荷预测是电力系统做出合理调度的重要依据.提出基于小波包能量和神经网络理论的短期负荷预测新方法,将负荷序列进行小波包分解,提取小波包能量作为径向基神经网络负荷序列的输入特征量.大量的预测实例分析表明,所提出的预测方法具有稳定性和准确性.
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| 关 键 词： | 小波包能量 径向基神经网络 特征量提取 支持向量机 负荷预测 |
| 文章编号： | 1673-9140（2007）02-0034-05 |
| 收稿时间： | 2006-12-10 |
A novel method of short-time load forecasting based on wavelet packet feature extracting and radial basis function network |
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| JIANG Zhu-nan, LIU Feng, YU Wen-bo. A novel method of short-time load forecasting based on wavelet packet feature extracting and radial basis function network[J]. , 2007, 22(2): 34-38 |
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| Authors: | JIANG Zhu-nan LIU Feng YU Wen-bo |
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| Keywords: | wavelet packet energy RBF neural network feature vectors extracting SVM load forecasting |
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