| CVD预测模型精确度优化措施探究 |
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| 引用本文： | 尹帅帅,石更强,孙旭阳. CVD预测模型精确度优化措施探究[J]. 上海理工大学学报, 2022, 44(2): 185-195 |
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| 作者姓名： | 尹帅帅 石更强 孙旭阳 |
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| 作者单位： | 上海理工大学 健康科学与工程学院，上海 200093 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（51475308） |
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| 摘 要： | 疾病预防促进了预测模型的发展,但如何提高预测模型的精确度,就目前文章还没有提出一个综合性的措施.通过对国内外大量文献进行交叉性和多维性对比,寻求从各个模块改善心血管疾病(CVD)风险预测模型精确度的措施.手动检索395篇国内外在医学期刊上具有高影响力的文献,对文献进行统计和归类,并创新地提出不同数据分析方法和图、表分析...
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| 关 键 词： | 心血管疾病 风险预测模型 精确度 数据挖掘 改善措施 |
| 收稿时间： | 2021-07-15 |
Exploration on accuracy optimization measures of CVD prediction model |
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| YIN Shuaishuai,SHI Gengqiang,SUN Xuyang. Exploration on accuracy optimization measures of CVD prediction model[J]. Journal of University of Shanghai For Science and Technology, 2022, 44(2): 185-195 |
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| Authors: | YIN Shuaishuai SHI Gengqiang SUN Xuyang |
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| Affiliation: | School of Health Science and Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cardiovascular disease risk prediction model accuracy data mining improvement measures |
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