| 一种基于粗集理论的BP神经网络加速算法 |
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| 引用本文： | 赵书军,梅燕,王蓉.一种基于粗集理论的BP神经网络加速算法[J].四川师范大学学报(自然科学版),2002,25(5):479-483. |
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| 作者姓名： | 赵书军 梅燕 王蓉 |
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| 作者单位： | 中国空气动力研究与发展中心, 四川 绵阳 625000 |
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| 摘 要： | 应用粗糙集理论 ,对控制系统采样数据进行简化处理 ,构造一种新型神经网络结构 .提出一种误差反向传播BP(BackPropagation)神经网络加速算法 ,并将此算法应用于移动机器人的控制系统分析设计 .通过仿真结果的分析研究 ,验证了此算法在减少网络冗余 ,提高神经网络学习速度 ,提高网络实时控制能力等方面的良好的性能 .
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| 关 键 词： | 粗集 神经网络 BP算法 规则提取 |
| 文章编号： | 1001-8395(2002)05-0479-05 |
| 修稿时间： | 2002年5月13日 |
An Accelerative BP Neural Network Algorithm Based-on Theory of Rough Sets |
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| ZHAO Shu jun,MEI Yan,WANG Rong.An Accelerative BP Neural Network Algorithm Based-on Theory of Rough Sets[J].Journal of Sichuan Normal University(Natural Science),2002,25(5):479-483. |
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| Authors: | ZHAO Shu jun MEI Yan WANG Rong |
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| Abstract: | Based on the rough sets theory, sample data of control system can be simplified. A new neural network (NN) is constructed, and an accelerative error back propagation(BP) algorithm of neural net (NN) is put forward. This algorithm is applied to design mobile robot control system. The simulation results show that this algorithm is good at reducing redundancy in ANN, accelerating ANN learning speed, and improving ANN real time control ability. |
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| Keywords: | Rough Sets Neural Net BP algorithm Abstracting rule |
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