| RBF神经网络在Web分类挖掘中的应用 |
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| 引用本文： | 艾尼瓦尔·努尔买买提. RBF神经网络在Web分类挖掘中的应用[J]. 长春师范学院学报, 2009, 28(2): 32-35 |
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| 作者姓名： | 艾尼瓦尔& #183 努尔买买提 |
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| 作者单位： | 和田师范专科学校,新疆和田,848000 |
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| 摘 要： | 为了有效地组织和分析大量WEB信息,本文设计了WEB分类发掘系统.BP网络应用广泛,但也有许多不足之处.因此,提出了用RBFNN(径向基函数神经网络)分类WEB页面信息的方法.分类系统框架主要包括RBF(径向基函数)分类器、评估模型及数据预处理.用Macro-Fi作为分类效果的评估标准,实验结果证实,RBFNN分类器比BPNN分类器更有效、更准确.并且用相同的分类器对不同类进行分类,分析了不同分类精度.
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| 关 键 词： | BP网络 Web分类 径向基函数 特征选择 |
Applying RBF Neural Network to Web Classification Mining |
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| ANWAR Nurmat. Applying RBF Neural Network to Web Classification Mining[J]. Journal of Changchun Teachers College, 2009, 28(2): 32-35 |
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| Authors: | ANWAR Nurmat |
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