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基于改进FCM算法的SAR图像分类
引用本文:王瑞花,宋建社.基于改进FCM算法的SAR图像分类[J].西北大学学报,2008,38(4).
作者姓名:王瑞花  宋建社
作者单位:第二炮兵工程学院研究生管理大队,陕西西安710025
摘    要:目的改进模糊C-均值FCM算法,并对SAR图像进行粗、细分类。方法对FCM算法从初始聚类中心、隶属度约束条件两个方面进行改进,并提出对SAR图像的粗、细分类。首先利用改进的FCM算法对图像进行聚类,然后在隶属度矩阵中设定阈值,对小于阈值的像素块进行进一步细分类。结果得到并验证了改进的FCM算法,该算法对图像进行分类的分类精度比传统的FCM算法要高。结论本算法既可以保持较高的精确度,又可保证较快的计算速度。

关 键 词:FCM算法  SAR图像分类  隶属度  细分类

SAR image classification based on improved fcm algorithm
WANG Rui-hua,SONG Jian-she.SAR image classification based on improved fcm algorithm[J].Journal of Northwest University(Natural Science Edition),2008,38(4).
Authors:WANG Rui-hua  SONG Jian-she
Abstract:
Keywords:
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