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基于小波分析的住宅房产均价预测
引用本文:龚亚琴. 基于小波分析的住宅房产均价预测[J]. 陕西理工学院学报(自然科学版), 2006, 22(3): 25-28
作者姓名:龚亚琴
作者单位:深圳大学,理学院,广东,深圳,518060
摘    要:将小波方法引入到深圳宝安住宅房产均价的长期趋势的预测中。利用小波多尺度分析的功能,将非平稳时间序列的住宅房产均价分解成主要趋势和细节两大部分。对主要趋势用二次多项式进行拟合预测,对细节部分用余弦逼近和AR(2)模型进行拟合预测,最后把主要趋势的预测值和细节部分的预测值相加,得到原始时间序列的预测值。并用所建立的模型对深圳宝安2006年每个月的住宅房产均价进行了外推预测。由于这种方法能够准确的提取出房产均价的长期趋势用于研究预测,因此用这种方法预测的平均相对误差比直接用二次多项式进行拟合预测的平均相对误差小0.7%。用所建立的模型外推预测出的2006年1、2、3月份的数值与实际数值相比较,平均相对误差为0.033。误差是比较小的.反映了小波预测方法的有效性。

关 键 词:小波分析  时间序列  预测
文章编号:1673-2944(2006)03-0025-04
收稿时间:2006-04-29
修稿时间:2006-04-29

Forecasting housing mean price on the basis of wavelet analysis
GONG Ya-qin. Forecasting housing mean price on the basis of wavelet analysis[J]. Journal of Shananxi University of Technology(Natural Science Edition), 2006, 22(3): 25-28
Authors:GONG Ya-qin
Affiliation:School of Science, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China
Abstract:
Keywords:wavelet analysis   time serles   forecasting
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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