基于局部模式纹理描述符的杂草自动分类算法

传统的耕作过程中，除草剂的施用对环境、人体健康以及其它生物都会产生不利的影响。为了解决这个问题，提出了基于局部模式纹理描述符的简单有效的杂草自动分类算法，首先借助于局部二元模式（LBP）、局部的三元模式（LTP）、局部定向模式（LDP）三种广泛使用的纹理描述算子对杂草图像进行纹理编码，然后通过微观层面的纹理图案将杂草图像分类成阔叶杂草和禾本科杂草，最后利用模板匹配和支持向量机完成了杂草的自动分类。在自己拍摄的400张杂草图像样本上的实验验证了所提方法的有效性，实验结果表明，与最先进的方法相比，所提方法取得了更好的分类性能。