| 基于LM-BP算法的成熟林资产评估模型 |
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| 引用本文： | 赖晓燕,颜桂梅.基于LM-BP算法的成熟林资产评估模型[J].北华大学学报(自然科学版),2013,14(3):344-347. |
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| 作者姓名： | 赖晓燕 颜桂梅 |
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| 作者单位： | 福建农林大学金山学院,福建福州,350002;福建农林大学金山学院,福建福州,350002 |
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| 摘 要： | 为了提高评估效率、降低评估成本,将神经网络技术应用到森林资源资产评估建模中.针对传统BP神经网络存在的缺陷,将BP神经网络和贝叶斯正则化算法相结合,建立了基于LM-BP神经网络的成熟林评估模型.仿真结果表明,所建立的模型是有效的,预测精度高.
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| 关 键 词： | 森林资源资产评估 反向传播神经网络 列文伯格-马夸尔特法 贝叶斯正则化 |
Mature Forest Resources Assets Assessment Model Based on LM-BP Algorithm |
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| LAI Xiao-yan
,
YAN Gui-mei.Mature Forest Resources Assets Assessment Model Based on LM-BP Algorithm[J].Journal of Beihua University(Natural Science),2013,14(3):344-347. |
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| Authors: | LAI Xiao-yan YAN Gui-mei |
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| Institution: | (Jinshan College of Fujian Agriculture and Forestry University,Fuzhou 350002,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | forest resources assets assessment back propagation neural network Levenberg-Marquardt algorithm Bayesian regularization |
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