用非线性规划求解机械设计中函数的极大值极小化问题 |
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引用本文: | 廖道训.用非线性规划求解机械设计中函数的极大值极小化问题[J].华中科技大学学报(自然科学版),1981(3). |
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作者姓名: | 廖道训 |
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摘 要: | 机械设计中函数的极大值极小化问题,过去一般都是用契贝谢夫最佳逼近定理求解,但当设计变量少时,相应所取的极限偏差点不能多,因而逼近精度不高,且计算复杂.本文用非线性规划求解这类问题.理论分析和实际计算表明,只要引进带参数的约束条件及一个特殊变量,就可将这类问题转化为带不等式参数约束的非线性规划问题.文中还用这种新方法来确定机构的平衡重,并用SUMT外点法求出了最优解.
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