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基于Wishart分类器和图谱聚类的极化SAR图像分类
引用本文:李旭.基于Wishart分类器和图谱聚类的极化SAR图像分类[J].山西师范大学学报,2015(1):35-39.
作者姓名:李旭
作者单位:山西师范大学数学与计算机科学学院
摘    要:针对极化SAR的Wishart分类器存在的问题和具有的特点,本文提出一种基于Wishart分类器的图谱聚类的极化SAR图像分类方法.该方法充分考虑了极化SAR数据的统计特征和图像上的复杂几何结构特征,在采用Wishart分类器进行初始分类的基础上,运用图谱聚类进行极化SAR图像的分类.实验结果表明,与仅用Wishart分类器和图谱聚类对极化SAR数据进行分类相比,该方法具有更好的分类效果.

关 键 词:图谱聚类  Wishart分类器  物理特征  极化统计特征  初始分类
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