| 高维时序数据的相似搜索 |
| |
| 引用本文： | 关云鸿,杨静. 高维时序数据的相似搜索[J]. 贵州大学学报(自然科学版), 2006, 23(1): 44-50 |
| |
| 作者姓名： | 关云鸿 杨静 |
| |
| 作者单位： | 贵州大学,计算机科学与工程学院,贵州,贵阳,550025;贵州大学,计算机科学与工程学院,贵州,贵阳,550025 |
| |
| 摘 要： | 作者提出了一种针对高维时序数据相似搜索,改进了以前时序数据中的相似搜索只适应于低维的算法。这种方法是基于二元匹配算法,可视为二元匹配算法在高维时序数据的扩展。
|
| 关 键 词： | 索引 子序列匹配 MBR |
| 文章编号： | 1000-5269（2006）01-0044-07 |
| 收稿时间： | 2005-11-08 |
| 修稿时间： | 2005-11-08 |
Similarity Search in high Dimension Time Series |
| |
| GUANG Yunhong,YANG Jing. Similarity Search in high Dimension Time Series[J]. Journal of Guizhou University(Natural Science), 2006, 23(1): 44-50 |
| |
| Authors: | GUANG Yunhong YANG Jing |
| |
| Affiliation: | College of Corynotor Science Enginreering, Guizhou chniver sitg, Guiyang 550025 |
| |
| Abstract: | Author give an algorithm of similiary search in high-dimension,which the improved algorithm in low-dimension.Our algorithm is based on duality-matching algorithm.It can be considered as an extension of Duality-matching implement in high-dimension. |
| |
| Keywords: | index subsequence matching MBR |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
