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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于管孔特征的木材树种图像识别
作者姓名:
谢沛宏
陈华
徐峰
陈桂丹
作者单位:
广西大学计算机与电子信息学院;广西大学林学院
基金项目:
广西人才培养模式创新实验区建设项目(桂教高教[2008]20号);广西大学高等教育教学改革工程“十一五”第三批立项项目(西大评估字[2007]13号)资助
摘 要:
选取管孔的面积和周长作为基本特征,构造与之相关的10项特征,采用数字图像处理的方法和最小差值判别法,在MATLAB环境下对白桦、西南桦、水曲柳及柞木等4种阔叶树材的30幅显微图像进行处理和识别。结果 26幅图像被正确识别,正确率为86.7%,识别效果良好。
关 键 词:
树种识别
管孔
图像处理
最小差值判别法
收稿时间:
2010-08-17
本文献已被
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