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| 时间序列的ARIMA季节模型在长期预报中的应用 | |
| 引用本文： | 黄文杰.时间序列的ARIMA季节模型在长期预报中的应用[J].科学通报,1980,25(22):1030-1030. |
| 作者姓名： | 黄文杰 |
| 作者单位： | 中央气象局气象科学研究院天气气候研究所 (黄文杰，曹鸿兴)，中国科学院数学研究所 (顾岚)，中国科学院数学研究所(项静恬) |
| 摘 要： | 在长期天气预报中一种常用的方法是对一串历史记录进行分析,早先是使用像历史演变法一类的直观图示法,以后发展了平稳自回归模型(AR),则能作出定量的统计预报。但AR模型对处理具有季节性变化的资料是困难的,因此,常常取多年同月的记录组成序列,这样不但就物理意义而言割断了大气的连续演变过程,而且大大减少了样本长度。所以在长期预报 |
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