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求解非负约束优化问题的可行LS共轭梯度法
引用本文:刘陶文,周蓉. 求解非负约束优化问题的可行LS共轭梯度法[J]. 湖南大学学报(自然科学版), 2014, 41(7): 117-121
作者姓名:刘陶文  周蓉
作者单位:( 湖南大学 数学与计量经济学院, 湖南 长沙 410082 )
基金项目:国家自然科学基金资助项目(11271115);湖南省自然科学基金资助项目(13JJ3040)
摘    要:结合子空间思想和Liu-Storey(LS)共轭梯度法,提出了求解大规模非负约束优化问题的可行共轭梯度算法,并分析了算法在Armijo型线性搜索下的全局收敛性.数值实例表明该算法是有效的.

关 键 词:非负约束优化  子空间  共轭梯度法  全局收敛性

A Feasible LS Conjugate Gradient Method for Nonnegative Constrained Optimization
LIU Tao-wen,ZHOU Rong. A Feasible LS Conjugate Gradient Method for Nonnegative Constrained Optimization[J]. Journal of Hunan University(Naturnal Science), 2014, 41(7): 117-121
Authors:LIU Tao-wen  ZHOU Rong
Affiliation:LIU Tao-wen;ZHOU Rong;College of Mathematics and Econometrics,Hunan Univ;
Abstract:This paper proposed a feasible conjugate gradient algorithm for solving large-scale nonnegative constrained optimization problems by employing the subspace-projection strategy and the Liu-Storey (LS) conjugate gradient method and established its global convergence. Experimental result shows that the proposed algorithm is efficient.
Keywords:nonnegative constrained optimization   subspace strategy   conjugate gradient method   global convergence
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