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基于粒子群优化的BP神经网络预测方法及其应用研究
引用本文:黄丽君,郭文忠.基于粒子群优化的BP神经网络预测方法及其应用研究[J].漳州师范学院学报,2008,21(1):32-35.
作者姓名:黄丽君  郭文忠
作者单位:黄丽君(福建工程学院经济管理系,福建,福州,350014);郭文忠(福州大学,数学与计算机科学学院,福建,福州350002)
基金项目:教育部科学技术研究重点项目 , 福建省自然科学基金
摘    要:本文提出了一种基于粒子群优化的BP神经网络预测方法.该方法利用粒子群优化算法全局搜索BP神经网络的权值和阈值,并利用优化后的BP网络建立预测模型对经济指标进行预测.仿真实验结果表明,该方法克服了传统BP神经网络本身所存在的局部最小值和训练速度慢等不足,能够较好应用于定量经济指标预测,有效提高了预测的精度.

关 键 词:经济预测  粒子群优化  BP网络  粒子群优化算法  神经网络  预测方法  应用  研究  Application  Particle  Swarm  Optimization  Based  Prediction  Method  精度  经济指标预测  定量  训练速度  最小值  局部  存在  结果  仿真实验  建立预测模型  权值和阈值
文章编号:1008-7826(2007)04-0032-04
修稿时间:2007年11月10

A BP Neural Network Prediction Method Based on Particle Swarm Optimization and Its Application
HUANG Li-jun,GUO Wen-zhong.A BP Neural Network Prediction Method Based on Particle Swarm Optimization and Its Application[J].Journal of ZhangZhou Teachers College(Natural Science),2008,21(1):32-35.
Authors:HUANG Li-jun  GUO Wen-zhong
Abstract:
Keywords:
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