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曲线分类建模方法及其在多地区GDP预测中的应用
引用本文:龙文,王惠文. 曲线分类建模方法及其在多地区GDP预测中的应用[J]. 系统工程理论与实践, 2008, 28(3): 71-75. DOI: 10.12011/1000-6788(2008)3-71
作者姓名:龙文  王惠文
作者单位:1. 中国科学院,虚拟经济与数据科学研究中心,北京,100080;中国科学院,研究生院,北京,100080
2. 北京航空航天大学,经济管理学院,北京,100083
基金项目:国家自然科学基金 , 国家自然科学基金
摘    要:传统方法解决大规模时序曲线的预测建模问题,需要对每条曲线逐一建模,这使得建模工作量相当庞大,在实际应用中缺乏可操作性.为此,提出了一种解决此问题的新方法--曲线分类建模方法.该方法先减少曲线的模型种类,再进行曲线分类和分类建模,在尽可能保留原始信息的前提下大大降低了建模的工作量.文中阐述了该方法的原理和计算过程,并应用于多国家和地区GDP曲线的预测案例,说明该方法的实用性和有效性.

关 键 词:曲线分类  预测建模  大规模曲线  自组织映射神经网络  线分类  建模方法  地区  预测  应用  prediction  application  curves  modeling  有效性  案例  国家  计算过程  原理  阐述  前提  信息  种类  模型  建模问题
文章编号:1000-6788(2008)03-0071-05
修稿时间:2006-11-06

Predictive modeling of large-scale curves and its application on GDP prediction of multi-regions
LONG Wen,WANG Hui-wen. Predictive modeling of large-scale curves and its application on GDP prediction of multi-regions[J]. Systems Engineering —Theory & Practice, 2008, 28(3): 71-75. DOI: 10.12011/1000-6788(2008)3-71
Authors:LONG Wen  WANG Hui-wen
Abstract:
Keywords:
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