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一种采用预排序策略的多核并行skyline算法
摘    要:为提升大规模多维数据集的skyline计算效率,提出了一种多核并行算法MPSCS(multi-core parallelskyline computation based on sorting).首先按照任意一维对数据集进行预排序,然后划分为多个子集,使用skeleton并行程序设计模型进行并行化处理.与未采用预排序策略的多核并行算法相比,MPSCS算法处理过程简单,具有较好的渐进性、用户友好性和效率.实验结果表明,对规模较大、维数较高的数据集,效率可提高30%~40%,相对加速比可达线性.

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