| 基于小波包分解和支持向量机的虹膜识别方法 |
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| 引用本文： | 张雯雯,赵国良.基于小波包分解和支持向量机的虹膜识别方法[J].应用科技,2008,35(3):50-54. |
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| 作者姓名： | 张雯雯 赵国良 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学,自动化学院,黑龙江,哈尔滨,150001 |
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| 摘 要： | 考虑到虹膜识别的非线性和小样本的特点,以及小波包分解具有的分析高频特征信息的优势,提出了一种基于小波包分解和支持向量机的虹膜识别方法.首先对虹膜图像实行分窗小波包分解,再对各窗口的子带图像做筛选处理;然后通过奇异值分解对筛选后的各子带图像做进一步的特征提取和压缩,得到虹膜识别特征;最后利用支持向量机对虹膜特征进行模式匹配.实验结果表明了该算法的有效性.
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| 关 键 词： | 虹膜识别 小波包分解 奇异值变换 支持向量机 小波包分解 支持向量机 虹膜特征 识别方法 support vector machine wavelet packets based recognition 有效性 算法 结果 实验 模式匹配 利用 识别特征 和压缩 特征提取 奇异值分解 处理 筛选 |
| 文章编号： | 1009-671X(2008)03-0050-05 |
| 修稿时间： | 2007年10月26 |
Iris recognition based on wavelet packets decompositions and support vector machine |
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| ZHANG Wen-wen,ZHAO Guo-liang.Iris recognition based on wavelet packets decompositions and support vector machine[J].Applied Science and Technology,2008,35(3):50-54. |
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| Authors: | ZHANG Wen-wen ZHAO Guo-liang |
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