| 地球科学大数据的现状与发展 |
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| 引用本文： | 董少春,齐浩,胡欢.地球科学大数据的现状与发展[J].科学技术与工程,2019,19(20):1-11. |
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| 作者姓名： | 董少春 齐浩 胡欢 |
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| 作者单位： | 南京大学地球科学与工程学院,南京,210046;南京大学地球科学与工程学院,南京,210046;南京大学地球科学与工程学院,南京,210046 |
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| 摘 要： | 科学大数据正在成为科学发现的新引擎,是科学研究的新钥匙。地球科学大数据是地球科学研究中采集的各类地球科学数据的总和,是研究地球物质组成、结构构造及演化规律的重要基础。为充分挖掘地球科学大数据的价值,有必要对其特点进行详细分析,全面了解和掌握地球科学大数据的建设现状和关键技术,明确地球科学大数据建设中存在的问题,积极应对地球科学大数据面临的机遇和挑战。针对地球科学的学科特点,列出大数据普遍存在的5V特征,详细介绍了地球科学大数据的四高(高时空性、高可视化、高相关性和高维性)特性,对专题数据库、期刊全文数据库以及地球科学大数据共享平台的建设现状进行了分析。根据云计算、人工智能和可视化技术的概念以及在地球科学大数据中的应用情况,阐述了地球科学大数据在地球动力学研究、成矿研究、地质灾害预警、生命演化和古地理环境重建以及地质信息服务平台建设中发挥的重要作用。在此基础上,梳理了现阶段地球科学大数据急需解决的缺乏统一的数据描述标准、共享机制不明、语义异构显著等问题,为应对地球科学大数据面临的机遇和挑战提供基础。
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| 关 键 词： | 地球科学大数据 时空特性 数据共享 数据挖掘 |
| 收稿时间： | 2018/11/19 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/3/25 0:00:00 |
Earth Science Big Data and Its Development |
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| Qi Hao,and Hu Huan.Earth Science Big Data and Its Development[J].Science Technology and Engineering,2019,19(20):1-11. |
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| Authors: | Qi Hao and Hu Huan |
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| Institution: | School of Earth Science and Engineering, Nanjing University,,School of Earth Science and Engineering, Nanjing University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Earth Science big data spatial-temporal characteristics data sharing data mining |
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