| 黄河源区高寒草地植被覆盖度反演模型精度评价 |
| |
| 引用本文： | 陈建军. 黄河源区高寒草地植被覆盖度反演模型精度评价[J]. 科学技术与工程, 2019, 19(15): 37-45 |
| |
| 作者姓名： | 陈建军 |
| |
| 作者单位： | 桂林理工大学测绘地理信息学院;广西遥感信息测绘院 |
| |
| 摘 要： | 植被覆盖度是许多气候、水文、生态等模型的重要输入参数,其估算精度的提高对相应模型的改进及模拟精度的提高具有重要的现实意义。本研究以黄河源为研究区域,基于大量与卫星遥感像元空间尺度匹配的实测植被覆盖度数据,评估了回归模型法、像元分解法、神经网络算法三种常用植被覆盖度遥感估算方法的反演精度。结果表明:回归模型法中基于归一化植被指数(NDVI)的反演精度高于其他植被指数;像元二分法中,变量因子(L)的加入不能显著提高反演精度;反向传播(BP)神经网络算法应用植被指数替换卫星遥感反射率数据作为驱动数据,反演精度显著提高。因此,通过比较和优化可以提高植被覆盖度的反演精度,但每类反演方法的最高反演精度差异不显著。
|
| 收稿时间： | 2018-11-22 |
| 修稿时间： | 2019-03-13 |
Accuracy evaluation of vegetation coverage inversion model for alpine grassland in the source region of the Yellow River |
| |
| Chen Jianjun. Accuracy evaluation of vegetation coverage inversion model for alpine grassland in the source region of the Yellow River[J]. Science Technology and Engineering, 2019, 19(15): 37-45 |
| |
| Authors: | Chen Jianjun |
| |
| Affiliation: | Guilin University of Technology |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《科学技术与工程》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《科学技术与工程》下载全文 |
|
