首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

前向神经网络粒子群优化学习算法研究
引用本文:杨光友,刘琼.前向神经网络粒子群优化学习算法研究[J].广西师范大学学报(自然科学版),2008,26(3).
作者姓名:杨光友  刘琼
作者单位:1. 湖北工业大学机械工程学院,湖北武汉,430068
2. 华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室,湖北武汉,430074
基金项目:国家自然科学基金,湖北省自然科学基金
摘    要:将粒子群优化算法用于前向神经网络权值的学习算法研究,以神经网络学习算法研究的典型问题之一的XOR问题作为研究实例,针对算法的收敛性、学习速度以及算法对初值的鲁棒性等性能指标,分别对标准的PSO算法、改进的PSO算法以及BP算法及其带动量项的BP算法进行了比较研究.研究表明,PSO算法在前向神经网络权值的学习算法中其所有的性能指标均优于传统的BP算法,PSO算法在神经网络的应用中具有广阔的前景.

关 键 词:前向神经网络  粒子群优化  BP算法

On Particle Swarm Optimization Learning Algorithm of Feedforward Neural Network
YANG Guang-you,LUI Qiong.On Particle Swarm Optimization Learning Algorithm of Feedforward Neural Network[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2008,26(3).
Authors:YANG Guang-you  LUI Qiong
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号