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光谱混合分解模型在草地退化研究中的应用
引用本文:王广军,武文波,肖巍峰.光谱混合分解模型在草地退化研究中的应用[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2004,23(5):597-599.
作者姓名:王广军  武文波  肖巍峰
作者单位:1. 中国矿业大学,土地复垦与生态重建研究所,北京,100083
2. 辽宁工程技术大学科研处,阜新,123000
基金项目:国家自然科学基金资助项目(50374041)
摘    要:研究了光谱混合分解模型在草地退化(荒漠化)中的应用,探讨了模型运用中的遥感数据获取和预处理、端元选取、光谱混合分解结果的时序分析和数据融合等关键问题,并给出了相应的解决方法。最后探讨了该方法存在的问题和改进之处,指出高光谱遥感、模型数学、神经网络是光谱混合分解模型在草地退化研究中的发展方向。

关 键 词:草地退化  光谱混合分解  遥感
文章编号:1008-0562(2004)05-0597-03
修稿时间:2003年11月14

Research on grassland degradation using spectral mixture model
WANG Guang-jin,WU Wen-bo,XIAO Wei-feng.Research on grassland degradation using spectral mixture model[J].Journal of Liaoning Technical University (Natural Science Edition),2004,23(5):597-599.
Authors:WANG Guang-jin  WU Wen-bo  XIAO Wei-feng
Institution:WANG Guang-jin1,WU Wen-bo2,XIAO Wei-feng1
Abstract:The spectral mixture-decomposing model in grassland degradation was studied.Remote sensing date acquisition and image pre-processing,endmember selection,multidate images time series analysis and date fusion in grassland degradation research were discussed,and the relevant solutions were provided.The limitation and improvement ways were also discussed in the paper end in the .The hypersectral remote sensing date,fuzzy mathematics and neural network are study tendency in grassland degradation using spectral mixture-decomposing model.
Keywords:grassland degradation  spectral mixture decomposing model  remote sensing
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