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基于改进阈值的小波包图像去噪方法研究
引用本文:程文波,王华军. 基于改进阈值的小波包图像去噪方法研究[J]. 湖南科技大学学报(自然科学版), 2009, 24(1)
作者姓名:程文波  王华军
作者单位:1. 成都理工大学,信息工程学院,四川,成都,610059;宜宾学院,物理与电子工程系,四川,宜宾,644007
2. 成都理工大学,信息工程学院,四川,成都,610059
摘    要:介绍了小波包分解重构的算法及小波阈值消噪的基本原理,并针对软、硬阈值化方法存在的不足,构造了一个新的阈值化函数,该函数采用两个调节参量α和β,通过调整这两个参数,以获得较优的小波系数的阈值估计.经仿真实验表明,新的小波包阈值化方法能对含噪图像进行有效去噪,且较好地克服了原来软、硬阈值存在的振荡和边界模糊等缺陷.统计结果表明,其性能明显优于原有的软、硬阈值化方法,消噪效果较好.图2,表1,参11.

关 键 词:小波包  图像去噪  改进阈值函数  峰值信噪比

Research of wavelet packets image de-noising method based on improved threshold
CHENG Wen-bo,WANG Hua-jun. Research of wavelet packets image de-noising method based on improved threshold[J]. Journal of Hunan University of Science & Technology(Natural Science Editon), 2009, 24(1)
Authors:CHENG Wen-bo  WANG Hua-jun
Abstract:
Keywords:
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