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基于神经网络的上海地区混凝土水闸质量识别
引用本文:秦益平,李永和.基于神经网络的上海地区混凝土水闸质量识别[J].上海大学学报(自然科学版),2004,10(4):430-434.
作者姓名:秦益平  李永和
作者单位:上海大学,土木工程系,上海,200072
摘    要:以上海地区8座混凝土水闸为研究对象,采用BP反馈神经网络对这8座水闸的运行状态进行分析,比较模拟结果与分析结果,验证了神经网络方法的可行性,并且对于识别上海地区其余未检测的水闸具有普遍意义.

关 键 词:神经网络  水闸  质量评估
文章编号:1007-2861(2004)04-0430-05
修稿时间:2003年6月6日

Quality Identification of Shanghai's Concrete Floodgate Using Artificial Neural Network
QIN Yi-ping,LI Yong-he.Quality Identification of Shanghai''''s Concrete Floodgate Using Artificial Neural Network[J].Journal of Shanghai University(Natural Science),2004,10(4):430-434.
Authors:QIN Yi-ping  LI Yong-he
Abstract:Based on analysis of the factors affecting the durability of the floodgates in Shanghai, a BP neural network is established. The method is effective and practical in evaluation of the other floodgate in Shanghai.
Keywords:ANN  floodgate  quality identification
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