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枸杞产地的小波变换红外光谱的聚类分析鉴别
引用本文:刘明地,李仲,吴启勋,叶丹. 枸杞产地的小波变换红外光谱的聚类分析鉴别[J]. 华中师范大学学报(自然科学版), 2014, 48(6): 857-860,866
作者姓名:刘明地  李仲  吴启勋  叶丹
作者单位:1. 青海民族大学 化学与生命科学学院,西宁,810007
2. 青海民族大学 物理与电子信息工程学院,西宁,810007
摘    要:采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)对不同枸杞样品产地进行鉴别.常规预处理方法和小波变换对红外光谱原始数据进行了预处理.对比常用的窗口移动平滑预处理、标准正态变换以及多元散射校正,说明小波变换是一种有效实用的光谱预处理方法.对已预处理后的红外光谱数据进行主成分分析和聚类分析,结果 18份枸杞样品聚为主产地和非主产地两大类,取得了较满意的分类效果.这种红外光谱技术结合聚类分析法被证明是可靠的,可作为枸杞产域鉴别的一种现代化方法.

关 键 词:枸杞  傅里叶变换红外光谱  小波变换  聚类分析

Clustering analysis of infrared spectroscopy of Chinese wolf berry by wavelet transform
LIU Mingde , LI Zhong , WU Qixun , YE Dan. Clustering analysis of infrared spectroscopy of Chinese wolf berry by wavelet transform[J]. Journal of Central China Normal University(Natural Sciences), 2014, 48(6): 857-860,866
Authors:LIU Mingde    LI Zhong    WU Qixun    YE Dan
Affiliation:LIU Mingde;LI Zhong;WU Qixun;YE Dan;College of Chemistry and Life Sciences,Qinghai University for Nationalities;College of Physics and Electronic Information Engineering,Qinghai University for Nationalities;
Abstract:
Keywords:Chinese wolfberry (Lycium barbarum L.)  FTIR(Fourier transform infrared spectroscopy)  wavelet transform  cluster analysis
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