| 基于面向对象的长株潭地区遥感影像分类方法 |
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| 引用本文： | 易凤佳,李仁东,常变蓉. 基于面向对象的长株潭地区遥感影像分类方法[J]. 华中师范大学学报(自然科学版), 2014, 48(6): 910-916 |
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| 作者姓名： | 易凤佳 李仁东 常变蓉 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院 测量与地球物理研究所,武汉430077;湖北省环境与灾害监测评估重点实验室,武汉430077;中国科学院大学,北京100049
2. 中国科学院 测量与地球物理研究所,武汉430077;湖北省环境与灾害监测评估重点实验室,武汉430077 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划项目，国家重大专项-中国科学院战略性先导科技专项，国家生态十年计划项目 |
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| 摘 要： | 结合Landsat TM遥感影像和环境减灾卫星HJ-1-A、B影像数据,基于面向对象的遥感影像分类技术实现长株潭地区土地利用/覆被的分类提取.综合利用隶属度函数和最邻近分类方法设置分类规则,逐步提取林地、湿地、耕地、人工表面的地物信息.以地形复杂多样的长株潭地区为研究区,收集整理具有代表性的样点用于分类和精度评价.结果表明,利用隶属度函数方法分类结果基本能满足生产者和用户的需要,但是林地、耕地内部二级类精度相对较低,错分比较严重,采用最邻近分类优化分类结果后,研究区总体分类精度达到86.05%,耕地和林地一级类分类精度分别提高到73.63%和87.1%.
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| 关 键 词： | 面向对象 多尺度分割 分类规则 土地覆盖分类 |
A study on the classification methord of the Remote Sensing image of Changzhutan area based on the object-oriented classification techniques |
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| YI Fengjia , LI Rendong , CHANG Bianrong. A study on the classification methord of the Remote Sensing image of Changzhutan area based on the object-oriented classification techniques[J]. Journal of Central China Normal University(Natural Sciences), 2014, 48(6): 910-916 |
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| Authors: | YI Fengjia LI Rendong CHANG Bianrong |
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| Affiliation: | YI Fengjia;LI Rendong;CHANG Bianrong;Institute of Geodesy and Geophysics Chinese Academy of Sciences;Key laboratory for Environment and Disaster Monitoring and Evaluation;University of Chinese Academy of Sciences; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | object-oriented multi-scale segmentation classification rule land-cover classification |
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