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基于遗传算法的火电机组运行优化
引用本文:蔡杰进,马晓茜. 基于遗传算法的火电机组运行优化[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2006, 34(4): 101-105
作者姓名:蔡杰进  马晓茜
作者单位:华南理工大学,电力学院,广东,广州,510640;华南理工大学,电力学院,广东,广州,510640
摘    要:火电机组运行优化正成为火电厂运行工作和技术攻关的重要方面.文中结合某300MW燃煤机组运行实例,对其主要性能参数进行敏感性分析,得出性能参数偏差对煤耗率的影响规律,其中,飞灰含碳量、炉膛出口烟气含氧量、排烟温度、凝汽器真空度、给水温度、主蒸汽压力6个参数的每工程单位偏差对煤耗率的影响最大.在此基础上,建立了以煤耗率最低为目标函数的优化模型,并采用遗传算法进行寻优求解.最后,开发了火电机组运行优化软件,并在其上进行机组运行优化计算,得到了一个参数最优化的运行方案.优化结果表明,供电标准煤耗率比原来降低了约1.41 g/(kW.h).

关 键 词:火电机组  优化运行  敏感性分析  遗传算法
文章编号:1000-565X(2006)04-0101-05
收稿时间:2005-05-19
修稿时间:2005-05-19

Operation Optimization of Steam Power Unit Based on Genetic Algorithm
Cai Jie-jin,Ma Xiao-qian. Operation Optimization of Steam Power Unit Based on Genetic Algorithm[J]. Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition), 2006, 34(4): 101-105
Authors:Cai Jie-jin  Ma Xiao-qian
Abstract:
Keywords:steam power unit   optimized operation   sensitivity analysis   genetic algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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