| 基于双边迭代奇异值分解的递推子空间辨识方法 |
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| 引用本文： | 全亚斌,张卫东,蔡云泽,许晓鸣. 基于双边迭代奇异值分解的递推子空间辨识方法[J]. 上海交通大学学报, 2002, 36(4): 563-565,569 |
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| 作者姓名： | 全亚斌 张卫东 蔡云泽 许晓鸣 |
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| 作者单位： | 上海交通大学,自动化系,上海,200030 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 ( 6 980 40 0 7) |
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| 摘 要： | 引入双边迭代奇异值分解算法，通过一系列的QR分解，用两个矩阵分别逼近奇异值分解的主要左、右奇异向量，用一个三角矩阵逐渐逼近主要的特征值，从而取代了原始MOESP子空间辨识算法中的奇异值分解步骤。通过用一系列Givens变换来实现QR分解的数据更新，实现了此类子空间方法的在线递推辨识。仿真表明，该方法可以有效地对系统的极点进行跟踪。
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| 关 键 词： | 系统辨识 双边迭代 奇异值分解 递推子空间辨识方法 |
| 文章编号： | 1006-2467(2002)04-0563-03 |
Bi-Iteration Singular Value Decompose Based Subspace Identification Method |
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| QUAN Ya bin,ZHANG Wei dong,CAI Yun ze,XU Xiao ming. Bi-Iteration Singular Value Decompose Based Subspace Identification Method[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University, 2002, 36(4): 563-565,569 |
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| Authors: | QUAN Ya bin ZHANG Wei dong CAI Yun ze XU Xiao ming |
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| Abstract: | A bi iteration singular value decompose(SVD) method was introduced. The dominant left singular vectors and right singular vectors are approximated by two low rank matrixes and the corresponding singular values are approximated by a triangular matrix. Then the SVD of the ordinary MOESP scheme is replaced by an iterative method. Then the recursive algorithm is proposed via replacing the QR decomposition by a serial of Givens transform. The simulation of a time varying system demonstrates that the proposed method can track the principle poles efficiently. |
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| Keywords: | system identification subspace bi iterative |
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