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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于图像的心脏左心室形状和运动参数联合估计框架的研究
作者姓名:
庄玲
刘华锋
鲍虎军
作者单位:
浙江大学 1. CAD&CG国家重点实验室; 2.信息科学与工程学系,杭州 310027
基金项目:
国家重点基础研究发展计划(973计划);高等学校博士学科点专项科研项目
摘 要:
基于图像的心脏的形状和运动参数的有效估计对于心脏病的辅助诊断有着重要的意义.文中提出了心脏左心室分割和运动参数联合估计的框架,在求得左心室运动轨迹的同时得到心脏分割的结果.把心脏的左心室看作一个各向异性的线性弹性体,其网格模型表示为采样点空间的四面体剖分.为了完成分割和运动参数的同时估计,每个采样点所在位置的受力表示为边界力、先验力、时间相关力和保形力的组合.根据最小位能原理,取模型的总能量最小,即可求得模型的位移场,同时得到了心脏图像序列的分割结果.实验结果验证了可行性.
关 键 词:
左心室
运动
联合估计
形变模型
图像分割
收稿时间:
2006-05-29
修稿时间:
2006-05-292006-08-24
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